Kitap Açıklaması Son yıllarda klasik istatistiksel yöntemlere alternatif yöntemler yaygın biçimde kullanılmaya başlanmıştır

Özellikle klasik istatistiksel yöntemlerin katı varsayımlar içermesi karar süreçlerinde daha esnek ya da daha az varsayım gerektiren yöntemlere yönelimi artırmıştır

Her ne kadar klasik istatistiksel veri analizi yöntemlerine alternatif olarak geliştirilen modern güncel veri analizi yöntemlerinin de bazı varsayımlar içermesi söz konusu isede bu varsayımlar klasik yöntemlerdeki varsayımlar kadar katı karşılanması uygulanması kesin ve zorunlu varsayımlar değildir

Ayrıca bu alternatif yöntemlerin birçoğunda verinin tipine ölçek yapısına ve dağılım özelliklerine bağlı olarak farklı parametre tahmin yöntemleri de uygulanmaktadır

Eğitim Sağlık Davranış ve Sosyal bilim alanlarında; tutum davranış duygudurum beğeni beceri yargı gibi özellikler (fenomen); ölçüm tartım ve sayım teknikleri ile sayısallaştırılamamaktadır

Bu özellikler (fenomenler); Ölçek Envanter İndeks Test ve Araç adı verilen ölçme araçları ile sayısallaştırılmaktadır

Bu kitapta Ölçek ve Test Geliştirme ve İrdeleme amacıyla kullanılan Geçerlik ve Güvenirlik Analizi Madde Analizi Açıklayıcı Faktör Analizi ve Doğrulayıcı Faktör Analizi yöntemlerinin örnek veriler kullanılarak uygulamalarına yer verilmiştir

Yapısal Eşitlik Modellemesi (Structural Equation Modelling SEM) yöntemi içerdiği tekniklerin farklılığı ve parametre tahmin yöntemlerinin çeşitliliği bakımından değişkenlerarası nedenselliklerin ve yapısal bağıntıların ortaya konması (causal analysis) için çok yaygın kullanılan yöntemlerden birisi olmuştur

Yapısal Eşitlik Modellemesi Yöntemi; verinin tipine (Bağımsız (Independent)Bağımlı (Dependent) Dışsal (Exogen)İçsel (Endogen) Gözlemsel (Manifest)Gizli (Latent) dağılım türüne (Normal dağılanNormal Dağılmayan) ve değişkenlerin ilişkili (Correlated) bağımsız (Orthogonal/Uncorrelated) olmalarına bağlı olarak çok sayıda yöntem (Path Analysis Confirmatory Factor Analysis Structural